Где найти алгоритмы/задачи для тестов произвоводительности

[Lifewalker]

Задача проста: нужно найти алгоритмы и/или задачи на базе которых можно написать свой небольшой набор тестов производительности. Целью является не фанатичное эскизное сравнение условных "Жабы", "Питона" и прочих в реальных условиях на реальном железе. Быстропоиск выдаёт ворох совершенно бесполезных бенчмарков, которые по-сути представляют собой сфероваккумные пузомерки не пойми чего, написанные не пойми кем непонятно с какими целями.

Если кто встречал или видел такое, подскажите, пожалуйста. Интересует производительность ЦП&ОЗУ в задачах на выделение/удаление/доступ/перемещение кусков памяти, дисковый ВВ и подобные штуки.

[.ubuntufan]

которые по-сути представляют собой сфероваккумные пузомерки не пойми чего

А как ты их "объективно" сравнивать собрался.

Интересует производительность ЦП&ОЗУ в задачах на выделение/удаление/доступ/перемещение кусков памяти, дисковый ВВ и подобные штуки.

Ты ведь понимаешь что скорость выполнения описанных тобой операций не зависит от алгоритма и ЯП т.к. реализуются они посредством системных вызовов / системных функций.

Алсо возможно тебе стоит обратить внимание на набор бенчмарков unixbench.

https://code.google.com/p/byte-unixbench/

Туда входят следующие тесты:

(Нажмите, чтобы показать/скрыть)

Dhrystone
Developed by Reinhold Weicker in 1984. This benchmark is used to measure and compare the performance of computers. The test focuses on string handling, as there are no floating point operations. It is heavily influenced by hardware and software design, compiler and linker options, code optimization, cache memory, wait states, and integer data types.

Whetstone
This test measures the speed and efficiency of floating-point operations. This test contains several modules that are meant to represent a mix of operations typically performed in scientific applications. A wide variety of C functions including sin, cos, sqrt, exp, and log are used as well as integer and floating-point math operations, array accesses, conditional branches, and procedure calls. This test measure both integer and floating-point arithmetic.

Execl Throughput
This test measures the number of execl calls that can be performed per second. Execl is part of the exec family of functions that replaces the current process image with a new process image. It and many other similar commands are front ends for the function execve().

File Copy
This measures the rate at which data can be transferred from one file to another, using various buffer sizes. The file read, write and copy tests capture the number of characters that can be written, read and copied in a specified time (default is 10 seconds).

Pipe Throughput
A pipe is the simplest form of communication between processes. Pipe throughtput is the number of times (per second) a process can write 512 bytes to a pipe and read them back. The pipe throughput test has no real counterpart in real-world programming.

Pipe-based Context Switching
This test measures the number of times two processes can exchange an increasing integer through a pipe. The pipe-based context switching test is more like a real-world application. The test program spawns a child process with which it carries on a bi-directional pipe conversation.

Process Creation
This test measure the number of times a process can fork and reap a child that immediately exits. Process creation refers to actually creating process control blocks and memory allocations for new processes, so this applies directly to memory bandwidth. Typically, this benchmark would be used to compare various implementations of operating system process creation calls.

Shell Scripts
The shells scripts test measures the number of times per minute a process can start and reap a set of one, two, four and eight concurrent copies of a shell scripts where the shell script applies a series of transofrmation to a data file.

System Call Overhead
This estimates the cost of entering and leaving the operating system kernel, i.e. the overhead for performing a system call. It consists of a simple program repeatedly calling the getpid (which returns the process id of the calling process) system call. The time to execute such calls is used to estimate the cost of entering and exiting the kernel.

Graphical Tests
Both 2D and 3D graphical tests are provided; at the moment, the 3D suite in particular is very limited, consisting of the "ubgears" program. These tests are intended to provide a very rough idea of the system's 2D and 3D graphics performance. Bear in mind, of course, that the reported performance will depend not only on hardware, but on whether your system has appropriate drivers for it.

Там же представлены исходные коды тестов.

[ArcFi]

Ещё тут поглядите:
http://openbenchmarking.org/
http://www.phoronix-test-suite.com/

[Lifewalker]

А как ты их "объективно" сравнивать собрался.
Ты ведь понимаешь что скорость выполнения описанных тобой операций не зависит от алгоритма и ЯП т.к. реализуются они посредством системных вызовов / системных функций.

И не собираюсь объективно. Наоборот, очень даже субъективно и предвзято. Сначала набрость наборчик тестов на Жабе, прогнать, затем тот же набор тестов на Питоне, прогнать и т.д. В результате получится некий обзор толщины "прослоек" и накладных расходов на "удобства". Понятно же, что между вызовом из Си++ и вызовом из виртуалки Питона будет разница. Хочу оценить. Но без фанатизьма

[alsoijw]

Lifewalker, если ты знаешь яп - напиши на нём тест. Понятно, что каждый яп под что-то своё заточен.

[.ubuntufan]

вызовом из виртуалки Питона

facepalm.jpg


http://rosettacode.org/wiki/File_input/output
http://rosettacode.org/wiki/Memory_allocation

http://rosettacode.org/wiki/Category%3aProgramming_Tasks

[Lifewalker]

.ubuntufan, простите, я что-то пропустил и не заметил как Питон обзавёлся компилятором в машинный код в качестве штатного средства? Или что означает это ваше "facepalm.jpg"?

[.ubuntufan]

Ну тогда включай в свои тесты:

1) https://en.wikipedia.org/wiki/PyPy
2) http://en.wikipedia.org/wiki/Cython

[Lifewalker]

.ubuntufan,

The Cython programming language is a superset of Python with a foreign function interface for invoking C/C++ routines and the ability to declare the static type of subroutine parameters and results

И зачем мне надмножество Питона с возможностями статической типизации, если то же самое я получаю в нормальном языке в штатном режиме "из коробки"? В смысле зачем использовать Питон в противоестественном режиме, я не понимаю. Разве вольный стиль программирования с динамической типизацией и наплевательским отношением к структуре программы надеждой на авось не есть основной побудительный мотив выбора Питона?

Ладно, отвлеклись. Всё это выходит за рамки изначальной темы подбора алгоритмов для тестов производительности.

[alsoijw]

вызовом из виртуалки Питона

facepalm.jpg

А где исполняется байткод? И почему .jpg а не .png?