Поддержка / использование OpenCL для GPU - как проверить, что работает?

[ChapaikinVA]

Есть ли какой-л. способ проверить / убедиться св. глазами, что поддержка OpenCL для GPU работает? Т. е., м. быть, что-то набрать в консоли или есть спец. программы для этого?

Имею в виду следующее: напр., запускаю какую-л. команду / программу, она пытается что-л. вычислить на GPU и мне сообщает: получилось / не получилось. В простейшем случае: удалось ли использовать GPU для вычислений или нет.

Лучше, если + к тому, даст оценку производительности: например, без поддержки расчётов на GPU - затрачено столько-то времени, с поддержкой GPU - столько-то времени, разница - такая-то.

Спрашиваю, т. к. есть сомнение, может ли вообще моя система (ПО + Железо) поддерживать расчёты на GPU. Вижу, что при работе нек. программы (которая должна использовать GPU для расчётов) - использование GPU ~0% (т. е., не нагружается).
____________________

Система: KUbuntu, 14.04, 64-битн.
Видеокарта: ASUS R7240-SL-2GD3-L; вроде, говорят, что есть у неё поддержка Open CL 2.0.
GPU: ATI Radeon R7 240

Драйвер: последний от изготовителя - AMD Catalyst™ 14.12 Proprietary Linux x86 Display Driver, установлен путём "Установить" (т. е., НЕ компилировал deb-пакетов для своей ОС).
Пользователь решил продолжить мысль [time]03 Июнь 2015, 01:43:56[/time]:Пока никто не ответил, я кое-что "нарыл".

(Нажмите, чтобы показать/скрыть)

1. Установил AMD ATI Stream SDK.

Не знаю точно, что это такое (не читал ничего, даже ликбеза). Насколько я представляю, это набор для создателей ПО, способного использовать устройства AMD.

2. Попытался (успешно) скомпилировать проект-пример "MonteCarloAsianMultiGPU" (samples/opencl/cl/MonteCarloAsianMultiGPU) из этого набора. Вроде, поскольку этот пример лежит в папке "cl" и сами исходные файлы там с расширением ".cl" - то, видимо (предполагаю), что это - исходники на яз. OpenCL.

3. Запускаю:

3.1. Справка этой программы

Код: [Выделить]

MonteCarloAsianMultiGPU --help

(Нажмите, чтобы показать/скрыть)

Код: [Выделить]

Usage
-h, --help                                        Display this information
    --device      [cpu|gpu]                       Execute the openCL kernel on a device
-q, --quiet                                       Quiet mode. Suppress all text output.
-e, --verify                                      Verify results against reference implementation.
-t, --timing                                      Print timing.
    --dump        [filename]                      Dump binary image for all devices
    --load        [filename]                      Load binary image and execute on device
    --flags       [filename]                      Specify filename containing the compiler flags to build kernel
-p, --platformId  [value]                         Select platformId to be used[0 to N-1 where N is number platforms available].
-v, --version                                     AMD APP SDK version string.
-d, --deviceId    [value]                         Select deviceId to be used[0 to N-1 where N is number devices available].
-c, --steps                                       Steps of Monte carlo simulation
-P, --initPrice                                   Initial price(Default value 50)
-s, --strikePrice                                 Strike price (Default value 55)
-r, --interest                                    interest rate (Default value 0.06)
-m, --maturity                                    Maturity (Default value 1)
-i, --iterations                                  Number of iterations to execute kernel


3.2. Для GPU:

Код: [Выделить]

date +%s.%N; ./MonteCarloAsianMultiGPU --device cpu -i 10; date +%s.%N;

(Нажмите, чтобы показать/скрыть)

Код: [Выделить]

1433279822.222670652
Platform 0 : Advanced Micro Devices, Inc.

sigma values
0.01 0.11 0.21 0.31 0.41 0.51 0.61 0.71

Platform found : Advanced Micro Devices, Inc.

Selected Platform Vendor : Advanced Micro Devices, Inc.
Device 0 : Oland Device ID is 0x9c6d60
Executing kernel for 10 iterations
-------------------------------------------

price
0 0.249146 1.12356 2.15992 3.21816 4.34214 5.41512 6.56071


vega
0 6.75283 9.91366 10.6759 10.8493 11.0062 10.9357 10.9872

1433279827.808361172


3.3. Для ЦП:

Код: [Выделить]

date +%s.%N; ./MonteCarloAsianMultiGPU --device cpu -i 10; date +%s.%N;

(Нажмите, чтобы показать/скрыть)

Код: [Выделить]

1433279971.474820069
Platform 0 : Advanced Micro Devices, Inc.

sigma values
0.01 0.11 0.21 0.31 0.41 0.51 0.61 0.71

Platform found : Advanced Micro Devices, Inc.

Selected Platform Vendor : Advanced Micro Devices, Inc.
Device 0 : Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU    Q6600  @ 2.40GHz Device ID is 0x24530b0
Executing kernel for 10 iterations
-------------------------------------------

price
0 0.249147 1.12356 2.15992 3.21816 4.34214 5.41512 6.56071


vega
0 6.75287 9.91367 10.6759 10.8493 11.0062 10.9357 10.9873

1433280023.908647694


4. Выводы.

(Нажмите, чтобы показать/скрыть)

4.1. Т. е., (какая-то, наугад взятая) программа, использующая параллельные выч-ния, написанная на OpenCL успешно запускается, работает и выдаёт какие-то рез-ты (я так понимаю, она какие-то шаблонные вычисления производит N раз). Об ошибке не сообщает (наверное, всё нормально).

4.2. Эта программа успешно опознаёт GPU как устройство пригодное для паралл. выч-ний. При этом, при указании в аргументах, какое именно устройство использовать (ЦП или GPU), она указанные устройства различает:

Код: [Выделить]

Device 0 : Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU    Q6600  @ 2.40GHz Device ID is 0x24530b0
либо

Код: [Выделить]

Device 0 : Oland Device ID is 0x9c6d60
4.3. Время выполнения:

Для ЦП: 52,4338276386 с
Для GPU: 5,5856904984 (гораздо быстрее, как и должно быть при успешном использовании GPU для вычислений).

____________________

Умные тов-щи (понимающие этот вопрос на достаточном уровне), скажите, пож.:

1. Мне кажется (делаю выводы по рез-там увиденного), что абсолютно точно, что моя система  поддерживает использование GPU для выч-ний. Прав ли я, или это ещё не обязательно?

2. Такой способ проверки - "корявый". Есть более лёгкий / более цивилизованный способ проверки?